Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Gazeteler Puan Durumu
Sosyal Medya
Masaüstü Reklam 1
Masaüstü Reklam 1
Masaüstü Reklam 1

Nadir hastalıkların tanısında yapay zekâ dönemi

MLP Care, Alexion AstraZeneca Nadir Hastalıklar ve Evideep, nadir hastalıklar konusunda yapay zeka kullanımını hedefleyen ortak bir dijital dönüşüm projesine imza attı. Üç kurumun iş birliğiyle hayata geçirilecek PNH Tanısı için Dijital Dönüşüm Projesi, Türkiye’de nadir hastalıkların erken tanısındaki öncü dijital girişimlerden biri olacak.

MLP Care, Alexion AstraZeneca Nadir Hastalıklar ve Evideep, nadir hastalıklar

Sağlık sektöründe yapay zeka ve dijital dönüşüm alanında Türkiye’nin en kritik anlaşmalarından biri hayata geçti. Nadir Hastalıklar Tanısı için yeni bir dönemi başlatan proje, MLP Care, Alexion AstraZeneca Nadir Hastalıklar ve Evideep ortak imzasıyla resmiyet kazandı. Proje, Paroksismal Noktürnal Hemoglobinüri (PNH/PNH Nadir Hastalıklar) tanı süreçlerinin dijital olarak yönetilmesini hedefliyor.

YERLİ TEKNOLOJİ İLE SAĞLIK SİSTEMİNE KATKI

İmza töreni, MLP Care, Alexion AstraZeneca Nadir Hastalıklar ve Evideep yöneticilerinin katılımıyla gerçekleştirildi. Türkiye’de nadir hastalıkların yönetimi, T.C. Sağlık Bakanlığı tarafından oluşturulan 2023–2027 Nadir Hastalıklar Sağlık Strateji Belgesi çerçevesinde gelişmeye devam ediyor. Yetkililer; projenin, Türkiye’de nadir hastalıkların dijital yönetimi alanındaki ilk kurumsal iş birliği olduğunu aktardı.

Projenin; sağlık çalışanlarının hızlı ve doğru yönlendirme yetkinliklerini artırma, yapay zeka destekli dijital tanı programlarını büyütme ve yerli teknoloji ekosistemini sağlık sistemine entegre etme alanlarında somut katkı sunacağı ifade edildi.

NADİR HASTALIKLARDA TANIDA 5 YIL QUO VADİSİ SONA ERİYOR

Mevcut araştırmalar; PNH gibi nadir bir kan hastalığına sahip bireylerde kesin tanı sürecinin ortalama 5 yılı bulduğunu, bu dönemde hastaların 8 farklı uzmana başvurabildiğini ve vakaların %35–40’ında yanlış tanı nedeniyle tedaviye erişimin geciktiğini gösteriyor. Uzmanlara göre bu tablo, hem hastalar için ciddi bir zaman kaybıhem de sağlık sistemi açısından artan maliyet anlamına geliyor.

PİLOT UYGULAMA İÇİN MEDICAL PARK VE LİV HOSPİTAL SEÇİLDİ

Yapay zekâ destekli algoritmalar sayesinde, risk taşıyan nadir hastalıklar artık sağlık profesyonelleri tarafından daha erken fark edilebilecek. Proje; MLP Care bünyesinde bulunan Medical Park ve Liv Hospital hastanelerinde pilot uygulama ile başlayacak. Bu süreçte sağlık personeli için akıllı uyarı ve öneri sistemleri içeren dijital bir platformkurulması planlanıyor.

YAŞAM KALİTESİ ARTACAK, YANLIŞ TANI MALİYETLERİ DÜŞECEK

MLP Care Dijital Tanı Direktörü Sinan Şahin imza sonrası yaptığı açıklamada, 30 yılı aşan deneyimin sorumluluğuyla bilimsel ve teknolojik çalışmaların merkezinde olmaya devam edeceklerini belirterek; projenin teşhis süresini ciddi ölçüde kısaltacağını, doğru tanı ve tedaviye erişimi hızlandıracağını ve yanlış tanıyı azaltarak uzun vadeli sağlık maliyetlerini düşüreceğini kaydetti.

BİLİM ÖNCÜLÜĞÜNDE 70+ ÜLKEYE ÖRNEK VİZYON

Alexion AstraZeneca Nadir Hastalıklar Türkiye Genel Müdürü Derya Köker ise; bilim merkezli tedavilerinin 70’ten fazla ülkede hastalara ulaştığını, Türkiye’nin dijital dönüşüm kapasitesine güvendiklerini ve bu iş birliğiyle sağlıkta fırsat eşitliğine güç katacaklarını ifade etti.

BÜYÜK VERİ, MAKİNE ÖĞRENİMİ, BÜYÜK DEĞİŞİM

Evideep AG CEO’su Barış Erdoğan ise; yapay zekânın nadir hastalıklarda teşhis, takip ve kişiselleştirilmiş tedavide dev bir fırsat sunduğunu belirterek; büyük veri ve makine öğreniminin tanı süreçlerini daha hızlı ve güvenilir kıldığını, projenin hekim karar süreçlerine bilimsel destek, hasta yaşam kalitesine ise sürdürülebilir iyileştirmesunacağını söyledi.

Masaüstü Reklam 1 Masaüstü Reklam 1

YORUMLAR

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Hekim ve Diğer Sağlık Çalışanları Kamu Sağlık ve Sosyal Hizmetler
Sıradaki Haber Sıfır araç almak isteyen hekimlere müjde